# Ardanas — Consultoría IT e Inteligencia Artificial

Jorge Luis Mata Rojas. Madrid, España. En IT desde 2007.
Contacto: jorge.mata@ardanas.net · https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mata-rojas/

## Servicios

- **Inteligencia Artificial aplicada:** Dónde encaja la IA en tu negocio y dónde no. Asistentes sobre tus documentos, agentes para tareas repetitivas y elección de modelos en la nube o en local según coste y privacidad.
- **Infraestructura y cloud:** Diseño, migración y operación de servidores, NAS, redes y servicios cloud. Copias de seguridad que se pueden restaurar, de verdad, y un plan de vuelta atrás.
- **Automatización de procesos:** Convertir tareas manuales en flujos fiables: integraciones entre herramientas, scripts, contenedores y avisos que llegan a quien tiene que actuar.
- **Seguridad y correo:** Revisión de la exposición externa, gestión de accesos y correo que llega a la bandeja de entrada: SPF, DKIM y DMARC bien configurados.
- **Gestión de servicios IT:** Relación con proveedores de soporte, proyectos de migración o cambio de sede y procesos alineados con buenas prácticas ITIL y requisitos de auditoría.
- **Datos, paneles e IoT:** Paneles que responden preguntas concretas y telemetría de equipos, sensores o edificios. De la lectura del dato al aviso útil.

## Casos

### Operaciones IT en una agencia creativa multinacional.

Coordino las operaciones y los servicios IT de una agencia creativa multinacional en Madrid, con el soporte externalizado en un proveedor. (Agencia creativa multinacional, 2017–hoy.)

Página: https://it.ardanas.com/casos/operaciones-it/

**Problema.** Una agencia creativa no puede parar: las entregas tienen fecha y la tecnología tiene que estar ahí sin que nadie piense en ella. Con el soporte en manos de un proveedor externo, hace falta alguien dentro que entienda el negocio y que haga que el servicio funcione.

**Contexto.** Puestos Windows y Mac, plataformas web y requisitos de auditoría SOX y LOPD. Es un entorno con muchos usuarios, herramientas especializadas y poca paciencia para las interrupciones.

**Enfoque.** Trato al proveedor como parte del equipo, pero con el servicio medido. Cada proyecto, ya sea una migración de plataforma, un cambio de sede o una implantación de impresión, se plantea primero desde lo que el usuario va a notar.

**Resultado.** Llevo en este puesto desde 2017, coordinando el día a día y los proyectos de cambio. No publico cifras internas ni detalles de clientes.

**Lecciones.** Un proveedor de soporte rinde lo que se le mide y lo que se le explica. En un cambio de sede o de plataforma, la parte técnica rara vez es lo difícil: lo difícil es que nadie pierda un día de trabajo.

### Un equipo de agentes de IA para el día a día.

Uso a diario un orquestador de agentes que trabaja sobre sistemas reales: servidor, domótica, correo y DNS. (Sistema propio en uso diario, 2026.)

Página: https://it.ardanas.com/casos/agentes-ia/

**Problema.** Un chat suelto responde preguntas, pero no arregla nada. Quería saber qué pasa cuando un modelo trabaja de verdad sobre sistemas reales y con consecuencias reales.

**Contexto.** Es mi propia infraestructura: un servidor, la domótica de casa, el correo y varios dominios. Si un agente se equivoca, me toca arreglarlo a mí, lo que ayuda bastante a tomarse los permisos en serio.

**Enfoque.** Un orquestador sobre OpenClaw reparte el trabajo entre agentes. Los procedimientos que funcionan se guardan como habilidades reutilizables, la memoria se escribe en ficheros que puedo leer y las tareas recurrentes se programan.

**Resultado.** Hoy lo uso para diagnosticar, desplegar y mantener sistemas a diario. Esta misma web se reconstruyó y se publicó así.

**Lecciones.** Lo difícil no es el modelo: es decidir qué puede tocar. Hay que verificar lo que el agente dice que hizo. A veces está convencido y se equivoca. Un modelo local sirve para muchas tareas, pero no para todas. Compensa elegir por tarea.

### Una casa entera fuera de la nube, sin romper nada.

Saqué la domótica de casa de la nube del fabricante y la llevé a Home Assistant, con la condición de que todo se pudiera deshacer. (Sistema propio, 2026.)

Página: https://it.ardanas.com/casos/domotica-sin-nube/

**Problema.** La casa dependía de la nube y de la app de un fabricante. Si cualquiera de las dos fallaba o cambiaba sus condiciones, la calefacción y los horarios quedaban a su merced.

**Contexto.** Decenas de dispositivos entre termostatos, enchufes, sensores y aerotermia, con decenas de reglas acumuladas. La condición era clara: tenía que ser 100 % reversible y la casa no podía cambiar de comportamiento hasta que yo lo decidiera.

**Enfoque.** Primero copié las 57 automatizaciones y 7 escenas a Home Assistant, idénticas y apagadas, con un script que comprueba que coinciden. Luego fui activándolas por grupos. El corte de Internet se hizo aparato a aparato, verificando cada vez.

**Resultado.** Las 57 automatizaciones funcionan en Home Assistant y ninguna en la nube del fabricante. 34 dispositivos ya no salen a Internet. Hay un panel de termostatos con horarios por temporada y un aviso cuando un dispositivo deja de reportar.

**Lecciones.** Una migración reversible se puede hacer sin prisa, y sin prisa sale bien. Algunos aparatos solo funcionan por la nube. Es mejor descubrirlo antes de cortar. Sin Internet, el reloj interno de algunos termostatos se desvía. Hubo que aplicar los horarios desde Home Assistant.

### Correo que llega: de Brevo a Amazon SES.

Cambié el envío de correo de tres dominios a Amazon SES en París, y endurecí DMARC después de comprobar los informes. (Sistema propio, 2026.)

Página: https://it.ardanas.com/casos/correo-ses/

**Problema.** Necesitaba que mi correo no acabara en spam. La auditoría señaló al proveedor de envío: IP compartida con listas negras menores y mensajes reescritos a HTML.

**Contexto.** Tres dominios con el envío centralizado en un servidor de correo propio, que usa un relé externo. Cambiar de relé toca DNS, credenciales y reputación a la vez.

**Enfoque.** Di de alta los tres dominios en Amazon SES (París) con DKIM de 2048 bits y dominio de rebote propio, lo que supuso 15 registros DNS nuevos. El usuario de envío solo tiene permiso para enviar. Probé la entrega a Gmail antes de cambiar el relé.

**Resultado.** Las pruebas llegaron a la bandeja de entrada con SPF, DKIM y DMARC en verde. En producción desde octubre de 2026. Tras dos semanas de informes alineados al 100 %, los tres dominios pasaron a DMARC quarantine.

**Lecciones.** Primero se mide en modo observación; luego se endurece. Una migración no ha terminado hasta que se retiran los registros y las credenciales de lo anterior.

### Telemetría del coche en un servidor propio.

Una app en la radio Android del coche lee todo lo que da el OBD y el GPS, y lo sube a mi servidor para analizarlo después. (Proyecto personal, 2026.)

Página: https://it.ardanas.com/casos/telemetria-coche/

**Problema.** Los coches generan muchos datos y casi ninguno llega a su dueño. Quería guardarlos todos para analizarlos después, sin depender de ningún servicio externo.

**Contexto.** Una radio Android de marca blanca, un adaptador ELM327 clon y un coche que responde a unas peticiones y a otras no. Es hardware cerrado, con poca documentación.

**Enfoque.** La app arranca con el coche, lee el OBD y el GPS y sube los datos por 4G a un receptor con token. Una consola remota permite diagnosticar la radio sin ir al garaje, y las versiones nuevas llegan por OTA.

**Resultado.** Hay un histórico de viajes en InfluxDB y un portal web con el estado del coche. Tras diez días y unos 1.400 km sin una sola lectura de neumáticos ni de aceite, quité esas tarjetas del panel en vez de dejar datos vacíos.

**Lecciones.** En hardware cerrado, medir antes de suponer ahorra semanas. Un dato que oscila mucho necesita meses de seguimiento, no días, antes de sacar conclusiones.

### Del contador a un panel que responde preguntas.

Un ESP32 lee el contador de energía de la aerotermia y deja los datos en Home Assistant, listos para el panel de Energía. (Sistema propio, 2026.)

Página: https://it.ardanas.com/casos/energia-esp32/

**Problema.** La aerotermia gasta mucho y el contador no se lee desde ningún sitio cómodo. Sin datos, no hay forma de saber si un ajuste ha servido para algo.

**Contexto.** Un contador de energía leído por un ESP32 que ya subía los datos a InfluxDB. La placa tiene pocos recursos y tiene que seguir midiendo pase lo que pase.

**Enfoque.** La integración directa con InfluxDB no servía, porque sus sensores no pueden entrar en el panel de Energía. Definí 9 sensores REST que consultan la base de datos cada cinco minutos, con la clase y el estado adecuados.

**Resultado.** Calor, frío, volumen, agua, temperaturas y caudal están en Home Assistant y agrupados. El firmware se actualiza por OTA y se recupera solo de los cortes de Wi-Fi.

**Lecciones.** El sistema de consulta no debe ser el mismo aparato que mide. A veces la opción más simple no es válida por un detalle pequeño, y conviene comprobarlo antes de construir encima.

## Laboratorio

- **Simulador de tráfico de El Cañaveral:** Simulación en 3D del tráfico de un barrio de Madrid, con datos públicos del padrón y de OpenStreetMap. https://elcanaveraltraffic.ardanas.com/
- **Caja de chat con borde vivo:** La caja de preguntas de esta web: una luz recorre el borde mientras escribes. Sin librerías. https://it.ardanas.com/#pregunta
- **Esta web, para agentes:** La misma información en Markdown limpio, para que un agente de IA pueda leerla sin pelearse con la interfaz. https://it.ardanas.com/index.md

## Trayectoria

- IT Operations & Service Coordinator — Agencia creativa multinacional, Madrid, 2017–hoy
- Azure Administration · Power BI — Certificaciones, 2022
- MBA — Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, 2017
- CCNA — Certificación, 2016
- Ingeniería en Redes y Telecomunicaciones — UTC, Venezuela, 2015
- Técnico de Campo — INTER, Valencia, 2011–13
- Agente de Soporte Técnico — Unase, Valencia, 2007–11

## Idiomas

Español, inglés C1.

## Stack

- Inteligencia Artificial: Claude, Modelos locales, Agentes, RAG, Procedimientos
- Infraestructura: Linux, Synology, Docker, Backups, nginx
- Cloud y correo: AWS, Azure, Cloudflare, Amazon SES, DMARC
- Redes: Routing, Wi-Fi, DNS, Firewall, CCNA
- Datos e IoT: InfluxDB, Grafana, Power BI, SQL, ESP32, Home Assistant
- Operaciones IT: Proveedores, Migraciones, SOX · LOPD, Windows, macOS
- Desarrollo: Python, Kotlin, Android, JavaScript, Node-RED